數(shù)據集成治理(lǐ)套件(jiσ✔"♥àn)

      使用(yòng)特定工εα>±(gōng)具和(hé)實踐，企業(yè)實施這(zhè)些(xiē)方法以産生(shēn‍₩'♠g)有(yǒu)價值的(de)見(jiàn)解。企業(yè)利用(yòng)數(≈>shù)據的(de)最常見(jiàn)方式之一(yī)是(shì)商業(yè)智能(↕↓néng)(BI)，這(zhè)是(shì)一(yī)組将原始數(shù)據轉換為(wèγβδ<i)可(kě)操作(zuò)信息的(de)實踐和(hé)技(jì)術(shù)。這₩γ₹$(zhè)些(xiē)數(shù)據可(k"↕♥ě)用(yòng)于各種目的(de)：進行(xíng)分(fēn↓λ>∏)析或創建機(jī)器(qì)學習(xí)模型。但(dàn)它不™‍≈←(bù)能(néng)以其原始格式使用(yòng)。任何處理(lǐ)數(shù)據處理∑ (lǐ)的(de)系統都(dōu)需要(yào)從(cóng)存儲中移動信息并在γ<"此過程中将其轉換以供人(rén)或機(jī)器(qì)使用(yòng)。此過程稱為(wèi)ExγΩtract, Transform, Load, or ETL。

      ETL 開(kāi)發分(fēε✔n)為(wèi)三個(gè)主要(yào)階σ'¥‍段：

• Extract：企業(yè)将曆史信息或實時(shí)數(shù)據流式傳輸到(dào)許®$★↑多(duō)系統中。這(zhè)些(xiē)信息分(fēn)散在不(bù)同的(de₹→)軟件(jiàn)中，并以各種格式構建。提取階段需要(yào)定義所需的('₩§€de)數(shù)據源，無論是(shì) ERP、CRM 還(hái)是(sh÷φ★♠ì)第三方系統，并從(cóng)中收集數(shù)據。

• Transform：當從(cóng)其來<​ (lái)源收集數(shù)據時(shí)，它通(tōng)常被放(fβπ‍ àng)置在一(yī)個(gè)名為(wèi)Staging Area的(de)臨時(s→β§hí)存儲中。放(fàng)置在該區(qū)域中時(shí≤÷)，數(shù)據會(huì)根據定義的(de)标準和(hé)模型進行(xíng)格式化(huà ↕≠♠)。例如(rú)，不(bù)同格式的(de)财務數(shù)字 $34.50、¶✘0.90 美(měi)分(fēn)、01,65 将更改為(wèi)♠$單一(yī)的(de)連貫格式：$34.50✘₹∞α、$0.90、$1.65。

• Load：ETL 過程的(de)最後階段是(shì)将結構化(huà)和(hé)格式化(huà≥✘∏≠)的(de)數(shù)據加載到(dào)數(shù)據庫中。如(rú)果數(shδ§∞₹ù)據量很(hěn)小(xiǎo)，可(kě)以使用(yòng)任" €何類型的(de)數(shù)據庫。BI、大(dà)數(shù)據處理(lǐ)和(hé)Ω↑機(jī)器(qì)學習(xí)中使用(yòng)的(de)一(yī)種φ"✔€特定類型的(de)數(shù)據庫稱為(wèi)數(shù)據倉庫。

倉庫的(de)結構不(bù)同于通(tōng)常的(de)數(shù)據庫：它可(kě)♠γ能(néng)包含多(duō)種工(gōng)具來(lái)表示來(lái)自(zì)多" ↓π(duō)個(gè)維度的(de)數(shù)據，并使其可(kě)供每個(gè)用(yòng♣ ₩)戶訪問(wèn)。數(shù)據表示 工(gōng)具連接到(dào)倉庫，以便用γ÷σ<(yòng)戶可(kě)以将其拖出并進行(xíng)操作(zuò)。表示工(gō∏‌Ωng)具是(shì)通(tōng)過交互式儀表闆和(hé)報(bào)告工(gōng)具提供分(φασfēn)析數(shù)據的(de)實際 BI 工(gōng)具。

      通(t™≈ōng)常，ETL 開(kāi)發人(rén)員(y∑∏×Ωuán)是(shì)數(shù)據工(gōng)程團隊的(de)一(yī)✘λ✘員(yuán)——負責數(shù)據提取、處理(lǐ)、存儲和(•♠hé)維護相(xiàng)應基礎架構的(de)酷孩子(zǐ≤≥§)。數(shù)據工(gōng)程團隊的(de)主要(yào)任務是(shì)獲取±♣☆原始數(shù)據，決定它應該如(rú)何被消費(fèi)，使其成為(wèi)消費♣♥¶(fèi)，然後存儲在某個(gè)地(dì)方。

      團隊的(de)名單取決于項目的(de)範圍、目★≥标、數(shù)據處理(lǐ)的(de)步驟✘£和(hé)所需的(de)技(jì)術(shù)。&↕因此，數(shù)據工(gōng)程團隊可(kě)能(néng)包括以≥ ↓ε下(xià)角色：

• 數(shù)據架構師(shī)：可(kě)以是(shì)數↑♥ε(shù)據科(kē)學或數(shù)據工(gōng)程團隊的(de)一(yī)員(yuá←↓γn)。數(shù)據架構師(shī)的(de)職責是(shì)規劃數∑β≠(shù)據工(gōng)程師(shī)将開 ↓(kāi)發的(de)基礎設施。

• 數(shù)據工(gōng)程師(shī)：這(¶£"zhè)是(shì)一(yī)種特定類型的(de)軟件(jiàn)工(gōng)程☆♦₹師(shī)，他(tā)們開(kāi)發接口和(hé)生(shēng) ≠Ω↕态系統以獲取信息。

• 數(shù)據分(fēn)析師(shī)：該團↔β隊成員(yuán)負責定義數(shù)據收集方法、數(shù)據模型、類→↔型并概述轉換過程。

• 數(shù)據庫/倉庫開(kāi)發人(rén)員(yuán)：數>✔ ♠(shù)據作(zuò)為(wèi)任何其他(tā)信息必須存儲在某個(gè)地(dì)方。它可(€π÷​kě)以是(shì)普通(tōng)的(de) SQL 數(shù)據庫，也(yě)可(kě) ×以是(shì)特殊類型的(de)存儲數(shù)據倉庫。數(shù)據庫/倉 λ庫開(kāi)發人(rén)員(yuán)負責數(shù)據存儲的✔π(de)建模、開(kāi)發和(hé)維護。

• DBA 或數(shù)據庫管理(lǐ)員(yuán)♦§：如(rú)果有(yǒu)多(duō)個(gè)數(shù)據庫，或者一(y≥↕ī)個(gè)數(shù)據庫/倉庫的(de)結構，像火(huǒ)箭科(k↕✔ē)學一(yī)樣複雜(zá)，這(zhè)是∑α(shì)一(yī)個(gè)負責數(shù)據庫管理(> lǐ)的(de)人(rén)。

• 數(shù)據科(kē)學家(jiā)：處理(lǐ×​)機(jī)器(qì)學習(xí)的(de)項目還(hái)包括數(shù)據科(kē)學專家(₩✘<¥jiā)，甚至是(shì)專門(mén)的(♣&de)部門(mén)。

• 商業(yè)智能(néng)開(kāi)β≥☆∏發人(rén)員(yuán)：這(zhè)是(shì)一(≥∑≠©yī)位專注于開(kāi)發 BI 接口的(de)軟件(jiàn)工(gōng¶☆)程師(shī)。

• ETL 開(kāi)發人(rén)員(yuán)：通(tōng)過開(kā&"i)發/管理(lǐ)相(xiàng)應的(de)基礎設施來(lái)涵蓋↓‌§λ數(shù)據處理(lǐ)的(de)提取、轉換和(hé)加載階段。ETL∏↑¶¶ 開(kāi)發人(rén)員(yuán)的(de)職責是(shì)什(shén)麽≈±≈‍？

      就(jiù) BI 項目而言，ETL 開(kāi☆↕)發人(rén)員(yuán)是(shì)主要(yào)的(de)γσ✔±工(gōng)程角色之一(yī)。雖然主要(yào)職♠♦ε責是(shì)負責提取、轉換、加載階段，但(dàn) ETL 開(" λλkāi)發人(rén)員(yuán)執行(xíng)與數(shù)據分(fēn)析、測♠♠€♠試和(hé)系統架構相(xiàng)關的(de)任務。為(wèi)了(le)概述 ETL 開(↓≈€kāi)發人(rén)員(yuán)可(kě)以執行(x§λ↑ íng)的(de)所有(yǒu)可(kě)能(nén₩♥↕g)任務，我們将很(hěn)快(kuài)介紹所有(yǒu)可(kě♦ )能(néng)的(de)任務：

      ETL process management

      ETL 開(kāi)發人(rén)​≈≥員(yuán)或專門(mén)的(de)開(♦δ™kāi)發人(rén)員(yuán)團隊的(de)主要(yào)任務是(shì)：

• 設計(jì)ETL流程設計(jì)

• 系統架構設計(jì)

• 需求管理(lǐ)及開(kāi)發

• ETL工(gōng)具的(de)實際開(kāi)發/實施

• 對(duì)工(gōng)具和(hé)數(shù)據測試

      Data Modeling

      在從(cóng)源中提取數(shù)據之前，ETσ↕ΩσL 開(kāi)發人(rén)員(yuán)應定義所需的(de'₩←♠)格式。将在倉庫（和(hé)用(yòng)戶界♣©>®面）中表示的(de)數(shù)據的(de¶"₽↓)最終格式稱為(wèi)數(shù)據模型。

通(tōng)過與業(yè)務分(fēn)析∏≈≠師(shī)、數(shù)據分(fēn)析師(shī)和(hé)數(sh→♥$ù)據科(kē)學家(jiā)合作(zuò)，構建和(hé)記錄數(shù)據模型。ETL 開(k☆≥×āi)發人(rén)員(yuán)将使用(yò&♥₹πng)這(zhè)些(xiē)模型來(l✔£ái)定義轉換階段和(hé)執行(xíng)格式✔∑©λ化(huà)的(de)底層技(jì)術(shù)。

      Data Warehouse Architecture€π$←

      倉庫是(shì)用(yòng)于保存結構化(hu$§à)數(shù)據的(de)大(dà)型存儲設施。它通(tōng)↓™∏→常被分(fēn)解成更小(xiǎo)的(de)元素，如(rú)數(shù)據集市>±​(shì)。數(shù)據集市(shì)用(yòng)于為(wèi)專門(mé$αn)的(de)部門(mén)提供對(duì)具γ≤有(yǒu)特定屬性的(de)所需數(shù≤₽​↕)據的(de)訪問(wèn)權限。例如(rú)，如(rú)果倉庫是(shì)收集所有‌₩(yǒu)信息的(de)大(dà)型存儲區(qū)域，則數(sh¶≠ù)據集市(shì)是(shì)存儲主題數(shù)據（會(huì)計(jì)、網站(zhà★α> n)指标等）的(de)較小(xiǎo)數(shù)據庫↓δ™★。

      倉庫本身(shēn)或數(shù)據集市© (shì)連接到(dào)最終用(yòng)戶界面，幫助α​用(yòng)戶訪問(wèn)信息、操作(zuò)信息、∞₩±φ進行(xíng)查詢和(hé)形成報(bào)告。此外(wài)，數>↑‌(shù)據可(kě)以在格式化(huà)階段 →用(yòng)元數(shù)據豐富，這(zhè)也(yě)涉及到(dào)整個(gè)‍≤ 倉庫架構的(de)變化(huà)。

      ETL 開‍¥®>(kāi)發人(rén)員(yuán)負責定義 §數(shù)據倉庫架構以及将數(shù)據 ←δ加載到(dào)其中的(de)工(gōng)具。倉儲是(sh→₩ì)一(yī)個(gè)複雜(zá)的(de)過程，其開(kāi)發通(tōng)常由→®φ專門(mén)類型的(de)數(shù)據庫開(kāi)發人(rén)員(yuán)進≤₩‌行(xíng)。但(dàn)是(shì)，ETL 開(kāi)發人(rén)員(yuá∏×""n)可(kě)以擁有(yǒu)構建它所需的(de)>€所有(yǒu)技(jì)能(néng)和(hé)知(zhī)識。

      Data Pipeline Development≠ ↔♣

      每個(gè)系統組件(jiàn)±®↔®獨立設計(jì)後的(de)最後階段是(shì)數(shù)據管道(←↓×∑dào)的(de)開(kāi)發。數(shù)據管道(dào)是(shì)一(yβ★±ī)種技(jì)術(shù)基礎設施，它将作(z♦¶∞uò)為(wèi)單個(gè)系統自(zì)動執行(xíng)以下(xià​‍)操作(zuò)：

      Data extracλ↑tion from a given sources.隻要(yào)信息存儲×♠在各種系統中，ETL 工(gōng)具就(jiù)應該與每個(gè)系統↓€÷♥集成。

      Data uploadiσ≠↑ng into a staging area.暫存區(q​₩€ū)是(shì)格式化(huà)發生(shēng)的(de)地(dì)方。在某些(xiλ>‍€ē)情況下(xià)，可(kě)以在倉庫中完成，但(dàn)大(dà)多(duō)數(sh≤'₩ù)情況下(xià)使用(yòng)單獨的(de)數(shù)據庫來(lái)加快(kuφ±ài)流程并保持倉庫清潔。

      Data formatting.>λ 當數(shù)據傳輸到(dào)暫存區(qū)時(shí)，它會(huì)被<π®>格式化(huà)以滿足定義的(de)标準。這(zhè)可↓€δ>(kě)能(néng)包括以下(xià)操作(zuò)：

• 數(shù)據清洗，删除無用(yòng)數(shù)據字÷↓★​段的(de)過程

• 數(shù)據結構/映射，定義數(shù)據類型的(de)過程以及它們之間(jiān)的♣★♣→(de)連接

• 添加元數(shù)據以豐富詳細信息

      α÷ Loading structured data into the warehπ↓♥ouse. 數(shù)據可(kě)以按部分(fēn)加載或不(bù)斷更新。動态信>'息可(kě)能(néng)需要(yào)查詢方法來(lái)從(cóng)數(sh$¥ù)據源請(qǐng)求更新的(de)數(shù)據。如(rú)果>♥∏↔不(bù)需要(yào)更新，則按部分(fēn)加載數(shù)據。

      ETL testing

      在開(kāi)發過程中，ETL 開(kāi)發人(®Ωrén)員(yuán)負責測試系統、單元、數(shù)據模型和(hé$β‍)倉庫架構。除了(le)常規的(de) QA 活動外(wài)，ETL 測試σε還(hái)需要(yào)檢查以下(xià)方面：

• Data model testing

• Data warehouse architecture testing

• Representation tools check

• Data flow validation

• Uploading/downloadinβ εg/querying speed testing

• System performance tests